Hot-lead detection: как не пропустить клиента.
0-100 scoring, три tier'а, Telegram-алерты с SLA, примеры сигналов для 3 verticals. Настройка за 15 минут.
Hot-lead detection — это та часть Revenue Copilot, которая решает одну конкретную проблему: у вас в боте проходит много диалогов, и в одном из них прямо сейчас сидит клиент, готовый платить. Если менеджер не подойдёт в ближайшие 5-10 минут — он уйдёт к другому. Задача системы — не пропустить этот момент.
Как работает scoring
Каждый диалог получает оценку 0-100. Рассчитывается в реальном времени на основе 6 групп сигналов.
Группа 1. Явные commercial intents (+20 до +35)
- «Хочу заказать» / «Хочу купить» / «Как оформить» — +25
- «Сколько стоит» + конкретный продукт — +20
- «Записаться» + конкретная дата — +30
- «Есть в наличии?» + артикул — +25
- «Как оплатить» — +35 (человек уже решил)
Группа 2. Контактные данные оставлены (+20)
- Телефон — +20
- Email — +15
- Telegram / WhatsApp — +15
Группа 3. Timing сигналы (+10 до +25)
- «Срочно» / «сегодня» / «прямо сейчас» — +25
- «На этой неделе» — +15
- «В ближайший месяц» — +10
Группа 4. Multi-touch поведение (+5 до +15)
- Вернулся на сайт 2+ раза за 24 часа — +10
- Visited pricing-страницу — +10
- Visited страницу конкретного продукта — +15
Группа 5. Decision-making сигналы (+10 до +20)
- «Обсужу с командой» — +15
- «Мне нужно для…» с конкретикой — +20
- «Сравниваю с…» — +10
Группа 6. Отрицательные сигналы (-5 до -20)
- «Не интересует» — -15
- «Дорого» без уточнения — -10
- «Посмотрю позже» — -15
- Negative sentiment > 70 — -20
Три tier'а и SLA
Hot (80-100): немедленный алерт
- Telegram-алерт менеджеру с pop-up
- SLA: ответ менеджера за 5 минут
- Приоритет в Live Sales Whisper (операторская очередь)
- Пример: «Хочу заказать, срочно, сегодня нужен. Оставляю телефон»
Warm (50-79): уведомление в течение часа
- Telegram-алерт тихий, без pop-up
- SLA: ответ за 1-2 часа (в рабочие часы)
- Менеджер смотрит во время перерывов
- Пример: «Смотрю ваш курс, когда ближайший поток?»
Cold (0-49): без алерта, видно в дашборде
- Не уведомляется, появляется в списке лидов
- Менеджер сам решает, когда смотреть
- Большинство диалогов попадают сюда — это нормально
Настройка: 15 минут
Шаг 1. Включить Revenue Copilot
- Доступен с тарифа Комфорт (8 990 ₽/мес)
- Вкладка Revenue → toggle «Hot-lead detection» → On
- [ ] Сделано
Шаг 2. Настроить Telegram-канал для алертов
- Создать Telegram-группу (или использовать личный чат)
- Добавить Replyo-бота, дать права
- В дашборде — «Alert Settings» — вставить chat_id
- Тест-алерт: кнопка «Send test», должно прийти «Тестовый лид #0»
- [ ] Сделано
Шаг 3. Настроить SLA
- Hot: 5-15 минут (по возможности команды)
- Warm: 1-3 часа
- Рабочие часы: понедельник-пятница 9:00-19:00 (или ваши)
- В нерабочее время — Hot превращается в Warm
- [ ] Сделано
Шаг 4. Добавить кастомные ключевые слова
- Каждая vertical имеет свои triggers
- E-commerce: «в наличии», «доставка», «возврат»
- EdTech: «поток», «когда старт», «сертификат»
- Клиника: «записаться», «срочно», «острая боль»
- [ ] Сделано
Шаг 5. Первая неделя — калибровка
- Смотрите все Hot-алерты за неделю
- Какие из них реально конвертировались?
- Если false-positive > 40% — поднимите порог Hot с 80 до 85
- Если false-negative (реальные покупатели в Warm) — снизьте до 75
- [ ] Сделано
Шаблон сигналов: e-commerce (масс-маркет)
Hot-сигналы (вес +20 и выше)
- «Хочу заказать [товар]» + указан товар
- «Есть [артикул]?» + конкретный артикул
- «Доставка сегодня возможна?»
- «Оплата картой?» / «Оплатить сейчас»
- «Вот мой номер: +7 9...»
Warm-сигналы (+10 до +19)
- «Сколько стоит [категория]?»
- «Какой размер подойдёт?»
- «Есть ли цвет X?»
- «Подарочная упаковка?»
- «Работаете в выходные?»
Cold-сигналы
- «Какие скидки?» без конкретики
- «Расскажите про бренд»
- «Это для меня?»
Шаблон сигналов: EdTech
Hot
- «Когда следующий поток?» + «хочу записаться»
- «Как оплатить курс?» + контакт
- «Есть ли места на [курс]?» + готовность решать
- «Рассрочку возможно?»
Warm
- «Что включено в курс?»
- «Какой уровень подготовки нужен?»
- «Есть ли сертификат?»
- «Могу пройти пробный урок?»
Cold
- «Расскажите подробнее про вас» (общий интерес)
- «Что за школа?»
- «Почему вы?»
Шаблон сигналов: клиника
Hot
- «Записаться на [услугу]» + конкретная дата / доктор
- «Срочно нужен [услуга]»
- «Острая боль, что делать?»
- «Готов оставить телефон для записи»
Warm
- «Сколько стоит [услуга]?»
- «Как подготовиться к [исследование]?»
- «Принимаете ОМС / ДМС?»
- «Делает ли врач X?»
Cold
- «Какие услуги у вас есть?»
- «Где вы находитесь?»
- «График работы?»
Чек-лист перед запуском
- [ ] Revenue Copilot включён
- [ ] Telegram-канал настроен, тест-алерт прошёл
- [ ] SLA выставлены разумно (не ниже возможностей команды)
- [ ] Рабочие часы указаны
- [ ] 5-10 кастомных keywords для vertical'а добавлены
- [ ] Команда предупреждена о формате алертов
- [ ] На первой неделе — calibration (false-positive / negative audit)
Типичный результат через 4 недели
- Скорость ответа Hot-лиду: 4-6 минут против прежних 1-3 часов
- Conversion Hot-лида в покупку: 55-75% (против ~20% в перемешку с Cold)
- Menschliche экономия: менеджер смотрит 10-15 алертов в день вместо 150 диалогов
Technical deep-dive про Revenue Copilot — в блоге. Настройка behavior-flow'ов для эскалации — соседний гайд. Все тарифы с Revenue Copilot — /#pricing.
Бот на вашем сайте — за 30 секунд.
Вставьте URL на главной странице. 14 дней бесплатно, без карты, удаляется одним кликом.
Без карты · 152-ФЗ · Данные в РФ